2025年，AI正在以前所未有的速度“生产”视频。
去年底，一条名为“爱泼斯坦岛度假”的AI恶搞视频在X平台疯传。它将迈克尔·杰克逊、吹牛老爹等名人置于热带岛屿，画面逼真，其24小时内转发破百万。
很少有人注意到，制造这场风暴的“道具”，来自一家成立仅两年、名为Higgsfield的AI视频初创公司。此刻，它正凭借一套“创作者优先”的商业策略，在激烈的行业竞争中脱颖而出。
Higgsfield近期宣布完成8000万美元增发，A轮融资总额达1.3亿美元，估值跃升至13亿美元，成为新晋独角兽。其增长迅猛：上线9个月用户超1500万，日生成视频450万条，年收入在两个月内翻倍，达到2亿美元。
Higgsfield的成功，很大程度上源于其对用户的精准筛选。据路透社报道，其85%的用户是社交媒体营销人员，主要用途是制作品牌内容、短视频广告和营销素材。
其核心路径清晰，精准找到有商业变现需求的创作者与品牌——明确的B端付费需求；用深度贴合专业工作流、具备广告级控制力的全栈工具满足他们，再通过跨模型调度，确保效果的持续领先。这一套“创作入口+工作流+分发激励”的完整闭环，这构建了长期的收入潜力。
今天，就让我们一起来看看这家AI视频领域的新晋独角兽。
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做最好用的“电影感”AI视频生产线
2025年，AI生成视频正站在真正的爆发前夜。
电影、广告、短视频行业，对画面叙事的需求几乎是刚性的：内容要持续生产、审美要不断升级，而预算长期充裕。投资人看到的是，如果视频像图片一样被AI系统性重构，那么入口级产品的价值会非常高。
Higgsfield正处在这个拐点上。
与外界常见的“视频生成模型”不同，Higgsfield的核心叙事已经从“能不能生成视频”，转向了“如何服务真正的AI视频创作者”。
单说，它更像是一个面向创作者和营销团队的全栈式AI视频工作流工具。
在Higgsfield的官方描述中，关键词反复出现的是：品牌创意、营销工作流、内容协作。也就是说，他们希望让品牌与创作者进入同一工作区，围绕模块化AI视频工具进行协同。
整个平台的中枢，是一个名为Canvas的工作台，也是用户实际完成创作与协作的核心空间。
在这里，创作者可以进行分镜与运镜设计，统一管理画面结构与视觉风格，将多个创作环节收拢到同一工作流中。
在此之上，Higgsfield内置了一套“多智能体协作系统”，更像一个虚拟剧组：
编剧智能体负责叙事结构，导演智能体把控情绪节奏，摄影师智能体决定镜头运动和机位选择。
具体到使用层面，Higgsfield并不要求用户具备复杂的提示词能力，对于不同需求的用户也提供了多种自然切入方式。
对于创意发散者，可以使用“绘画视频”功能。
只需在画布上用简笔画勾勒主体轮廓，用运动箭头标注方向和速度感，用环绕箭头示意镜头意图，即可将草图转化为动态短片。生成后，还能通过调整箭头曲率、线条粗细来微调运动效果，实现更贴近专业轨道或环绕镜头的效果。对于追求效率的专业人士，无论是文本、图像还是草图转视频，都遵循同一套可控工作流：①定义风格与基础动作；②AI自动匹配摄像机运动。
平台提供了一个包含50多种预设专业运镜模式的库，从滑轨推进、FPV螺旋到360度环绕、子弹时间，用户通过描述即可一键调用，实现了“摄影机与镜头组合”的准确、模块化调用。
对于需要精细调整的创作者：在Canvas工作台上，还可以利用Effects Mix进行调色与后期，或使用其他工具进行深度编辑。
其工具设计深度贴合影视广告行业的创作规律：
专业运镜库：提供超过50种预设摄像机运动模式，如真实的滑轨推进、轨道环绕、FPV飞行视角、子弹时间等，用户通过描述即可调用。
影视级质感控制：独有的“HCS模块”将ARRI、Red等6台顶级电影机和11支经典镜头的色彩科学内置其中，一键切换即可获得电影感的色彩与动态。
精细编辑能力：提供“SOUL Inpaint”进行像素级画面编辑，支持对象替换、背景更换、动态追踪调优等，满足广告级控制需求。
增值生态与多端覆盖：围绕“Nano Banana”生态提供了超过2000个小工具，涵盖4K图像生成、视频修复、风格迁移等。除了桌面端，Higgsfield还通过移动端App Diffuse满足“零门槛创作”需求（如上传自拍生成动态视频），并通过推出AI虚拟偶像KION来展示其在虚拟人技术上的实力。
这些功能共同构成了一个从创意到成品的完整链路，使其成为服务于专业创作的“虚拟制片团队”，而非业余人士的玩具。
在技术底层，与开发基础模型不同，Higgsfield的模式是将多个现成AI模型组合成“实用工具＋工作流”，满足明确的行业需求。
平台有自研的“Soul”图像模型来保证画面真实与风格一致，但其核心能力在于聚合并驯化如Sora 2、可灵、Minimax等外部主流模型。它能在一次生成中并行调用不同模型，为用户提供多个不同风格的镜头选项。
这一策略巧妙地回避了AI视频领域“你模型好，但下个月别人更好”的技术竞赛死穴。Higgsfield将技术复杂性封装在后台，前台提供的是稳定、易用、可规模化复用的创作工具。
在用户画像上，Higgsfield的真实用户是广告创作者、品牌内容团队、设计师、剪辑师、社媒创作者。这些用户的核心需求是提升效率和产出可直接商用、能带来转化的内容。
平台策略也紧密围绕此展开。
你会发现Higgsfield极度重视在X等平台的作品展示，并通过设立“创作者奖金”和官方转发优质案例来构建生态。它以“每周最高10万美元奖金”直接激励创作者产出内容，通过高额奖金池吸引用户参与。
一位电商人评价说：“用Higgsfield AI在2小时内制作了50个产品视频，而无需雇佣传统摄像师。”这些视频被直接用于提升产品页面的吸引力和转化率。这精准地击中了商业客户的痛点：降本、增效、提转化。
其商业成功也验证了这条路线的可行性。上线5个月，Higgsfield年化收入达5000万美元，9个月ARR突破2亿美元，从1亿到2亿仅用时2个月。
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最高估值逼近100亿，一年11家获大额融资
站在2025年年末回望，这一年既是视频生成大模型的技术突破年，也是市场竞争白热化的一年。AI视频赛道融资热度持续攀升，多家核心企业披露大额融资，资本对技术落地能力与场景适配性的关注度远超单纯概念。
Higgsfield AI凭借创作者激励与社媒运营策略突围，其余企业亦依托技术特色或商业化能力抢占市场。
爱诗科技凭借全球化产品布局斩获两轮融资，B轮获阿里巴巴领投6000万美元，B+轮再获1亿元人民币，合计融资超7000万美元。其产品以易用性为核心，覆盖短视频创作、商业广告生成等场景，全球用户突破1亿，MAU达1600万，ARR达4000万美元。
生数科技作为中国视频与3D多模态模型技术标杆，核心团队源自清华大学人工智能研究院，2025年完成数亿元人民币B轮融资。
核心产品Vidu视频大模型采用原创U-ViT架构，支持16秒1080P高清视频生成，在VBench-1.0和VBench-2.0评测中超越Sora、Runway登顶双榜。其视频生成成本仅为同行十分之一，8个月内实现2000万美元ARR，累计生成视频超4亿条，商业素材占比超50%。
轻量化工具Pollo AI刷新国内AI视频工具早期融资纪录，其2025年12月种子轮获1400万美元融资。
产品集成脚本生成、视频制作、后期剪辑全流程功能，主打自动化创作，上线仅7个月MAU即达600万，已实现盈亏平衡。
纯视频大模型SandAI完成不低于1亿元人民币融资。
该公司聚焦通用视频大模型研发，在主体跨帧一致性、复杂场景生成等指标上表现突出，面向B端技术服务，为多家影视公司、内容平台提供定制化模型训练与生成能力支持。
国内多模态创作平台LiblibAI于2025年10月完成1.3亿美元B轮融资，由红杉中国、CMC资本联合领投。平台整合图像、视频、3D生成能力，构建“工具+社区”生态，孵化2000万AI创作者。
专业级AI视频公司Video Rebirth于2025年11月完成5000万美元融资。核心团队由前腾讯杰出科学家领衔，创新提出物理注意力机制，解决视频生成的物理真实感与可控性痛点。
放眼全球，海外赛道的头部集中度进一步提升。
Runway于2025年第四季度后期启动新一轮融资推进工作，计划募资5-10亿美元，目标估值直指100亿美元，截至2026年1月仍在推进中。
此前，公司已于2025年4月完成3.08亿美元D轮融资，英伟达、软银等跟投，彼时估值约35.5亿美元。
其技术获好莱坞高度认可，Gen-3 Alpha模型已被Netflix、派拉蒙用于预告片制作，2025年12月推出的Gen-4.5模型在物理拟真能力上进一步突破，登顶Video Arena独立榜单。
Luma AI融资进程超预期，于2025年11月官宣完成9亿美元C轮融资，估值攀升至40亿美元。本轮由AMD基金及a16z等跟投达。
其核心Ray 2.0模型凭借出色的3D内容生成能力，上线30天用户量翻倍，成为好莱坞片场替代传统故事板的核心工具，大幅缩短前期筹备周期。
Pika Labs在2025年年底完成8000万美元A+轮融资，知名资本a16z持续加码。其核心竞争力集中在精细化编辑，主打“一句话改片子”的局部重绘功能，可精准修改画面局部而不破坏整体风格，凭借这一差异化优势被Adobe列入创意套件候补名单，有望切入主流创意工具生态。
Stability AI于2025年10月完成首轮获4500万美元融资，迪士尼参与战略投资并提出明确落地要求，需在一年内完成主题公园短片生成管线搭建，绑定文旅场景实现技术商业化落地。
以色列企业Lightricks于2025年7月完成6000万美元战略融资，资金专项用于拓展AI电影工作室LTXV及生成式视频模型研发。该公司核心突破在于撬动TikTok广告主预算转移，通过AI生成视频替代传统实拍。
通过Higgsfield的案例，我们可以预见，单一的文生视频模型会逐渐融入统一的多模态“大一统”模型。AI视频的竞争也将从单点工具转向构建集生成、分发、变现于一体的平台化生态。未来，针对电商、教育、医疗等特定场景的专业化微调模型将更具竞争力。
文/朗朗
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